찌질하게 리뷰하는 남자

서론 'Ventilator Pressure Prediction'은 2021년 11월 3일에 끝난 대회다. 새삼스레 왜 12월 하순이 되어서 이 글을 쓰게 되었냐면 12월 17일까지 빡빡하게 들어차 있던 K-Digital Train 교육 과정이 나를 괴롭히고 있었기 때문이다. 매일매일 하루 12시간 가까운 시간을 빼앗고 내 기력까지 앗아가는 바람에 지금 쓸 수 있게 되었다. 한 번은 당시 정신없이 해치웠던 작업들을 정리하는 시간이 필요했다. 이 대회는 제목에서 볼 수 있듯 Google Brain에서 주최했고, 산소호흡기의 압력을 예측하는 대회다. Google Brain은 우리가 알고 있는 '구글'의 딥 러닝 인공지능 연구팀이다. 산소호흡기까지 연구하는 것을 보면 상상 이상으로 다방면의 연구를 진행하는 연구..

후.. 저는 2021년 10월 8일에 코로나 백신 2차 접종은 맞았습니다. 남들에 비해 살짝 늦긴 했지만 결국에는 다 맞아버렸습니다. 이 글을 읽는 분들도 부디 다 맞으시면 좋겠습니다. 이웃의 건강과 우리 사회의 정상화를 위해 꼭 해야 하는 일이니 맞는 게 옳다고 생각합니다. 그런데 저는 운이 없는 건지 몸이 원래 약한 건지 부작용이 살짝 오래갔습니다. 오늘 기준으로 백신을 맞은 지 1주일이 되었지만 아직도 통증 때문에 집중이 힘들고 생산성도 바닥을 쳤습니다. 정확히는 몸살 기운, 통증, 오한, 피로감 이런 게 심합니다. 여파로 학습에 지대한 영향을 줘 학습 과정을 따라가는 데에 무리가 갔었습니다. 몇 년 전에 이름 모를 바이러스에 감염되어 거의 한 달을 넘게 앓았던 적이 있는데 한 달은 거의 시체처럼 ..

제목은 거창하게 썼는데 결론적으로 K-Digital Training에 참여하고 나서 제 주식 투자 방향이 살짝 방황하고 있기에 이에 대한 글을 쓰고 싶었습니다. K-Digital Training에 참여하고 나서 제일 많이 바뀐 점은 하루 평균 12시간을 공부에 투자하는 것입니다. 과정 참여 전에는 기상 후 2시간 정도는 뉴스와 증권 보고서를 읽고 분석하는데 시간을 썼습니다. 제가 투자하는 기업과 관련 산업들에 대한 보고서를 매일 팔로우하며 투자에 대한 힌트를 얻었지요. 그런데 요즘은 매일 아침 기상하자마자 공부 모드에 돌입해 이게 불가능해졌습니다. 그렇다고 딥러닝과 주식투자의 연계성은 자투리 시간이 있냐 없냐가 아닙니다. 이 이야기를 시작하려면 코로나 이전으로 돌아가야합니다. 대학교 4학년 저는 왓챠 서..

사실 다른 모델들과 비교하면 Autoencoder를 높은 벽이라 부르기 어렵습니다. 오히려 쉬운 편이라고 볼 수 있습니다. 그런데 제가 어렵게 느꼈습니다. 그러면 개인적으로는 높은 벽이라 부를 수 있겠죠.. 오토 인코더는 기본적으로 비지도 학습이라고 봅니다. 그 이유는 따로 레이블 되어 있지 않기 때문이죠. 레이블이 없는 문제는 보통 지도 학습이라고 보지 않습니다. 오토 인코더는 latent representation(잠재 표현)이 입력 데이터의 밀집 표현을 학습하는 인공 신경망입니다. 또는 입력 데이터의 패턴을 학습해 비슷한 데이터를 생성해내는 알고리즘이라고 보면 됩니다. 그래서 입력 데이터를 차원 축소해 낮은 화질의 이미지를 생성하거나 오토 인코더 그 자체로 feature-extraction 하는 알..