찌질하게 리뷰하는 남자

이번 주차에 배운 내용의 분량이 지금까지 강의 중에 가장 많은 것 같습니다. 앤드루 응 교수님께서 괜히 이렇게 갑자기 분량을 늘릴 일은 없습니다. 아마 배우는 패턴이 비슷해지기 때문인 것 같습니다. 머신러닝에서 학습 과정의 전체적인 구조는 변화하지 않기 때문에 이런 패턴으로 배우는 것 같습니다. 같은 패턴에서 수학 공식이 달라지는 식으로 변주되기 때문에 배움에 편의성이 생겨 강의 분량이 많아지는 것 같습니다. 학습의 패턴은 다음과 같습니다. Hypothesis -> Cost Function -> Descent Gradient 이번 주차에 배운 내용들 Classification Hypothesis Representation Decision Boundary Cost Function(logistic regre..

왜 듣냐? 저는 지난 6개월간 Fast Campus에서 AI 기반 데이터 사이언티스트 양성 과정에 참여해서 이것저것 허겁지겁 배우는 시간을 가졌습니다. 허겁지겁 배우느라 찍먹 하는 기분이 굉장히 컸는데 기본부터 다시 닦을 겸 취업하기 전까지 수료증 하나라도 더 받을 겸 해서 코세라(Coursera)의 머신러닝(Machine Learning) 강의를 수강하게 되었습니다. 코세라(Coursera)는 위키피디아에 의하면 스탠퍼드 대학교의 컴퓨터 공학 교수인 '앤드류 응', '대프니 콜러'가 비싼 등록금을 내지 못하거나, 교육의 기회를 가질 수 없는 사람들을 위해 만든 온라인 강의 사이트입니다. 딱 저에게 맞는 사이트입니다. 전 세계 대학들이 강의를 제공하니 머신러닝 외에 다른 것을 배우고 싶은 사람들에게도 좋..