데이터 분석의 시작 현재 거의 모든 산업군에서 데이터 분석하는 인력이 필요하다. 그리고 코로나 사태 이후로 디지털 전환의 시대가 앞당겨지면서 인력 수요가 더 커졌다. 데이터를 이용한 로그 분석과 예측 분석은 이제 모든 분야에서 필수라고 여겨지는 것 같다. 이 분야에선 SQL, Python, R, Google Analytics, Firebase 등의 활용능력이 필요하다. 데이터를 어떻게 처리하고 분석을 통해 무엇을 얻고 얻은 결과를 어떻게 활용할 것인지가 핵심이다. 데이터 분석 과정은 데이터 수집 - 데이터 탐색 - 데이터 전처리 - 데이터 모델링으로 이뤄진다. 아마도 이 과정 대부분은 Python을 통해 이뤄지는 것 같다. 비즈니스 데이터 분석? 데이터 분석은 결국 데이터의 홍수 속에서 데이터를 알아보기..