오늘은 합성곱 오토 인코더를 구현하는 수업을 들었습니다. 저번 글에서 오토 인코더에 대한 이야기를 하며 잠깐 언급했는데 저번에 이야기했던 오토 인코더에 CNN 아이디어를 도입한 신경망입니다. CNN은 미국의 뉴스 채널이 아니라 Convolutional Neural Network입니다. CNN은 ResNet이나 SENet을 예로 보면 이미지 학습에 탁월해서 사람보다 이미지 분류 능력이 뛰어나게 학습도 가능합니다. 이런 이유로 CNN은 이미지 학습에 좋은 성능을 내지 못하는 오토 인코더와 같이 쓰면 오토 인코더의 이미지 학습 성능이 좋아집니다. 오토 인코더의 구조는 인코더와 디코더로 이루어져 있다고 저번에 이야기했었는데요. 적층으로 구성될 때는 이 구조가 대칭이어서 인코더에서 뉴런이 줄었다면 디코더에서는 뉴..
