018. Kaggle Project 후기 머신러닝 포스트 계획 이야기

블로그 업로드를 자주 하려고 했건만 또 할 일에 휩쓸리는 바람에 블로그에 들리지 못했습니다.

KDT 과정상 저번 주 내내 Kaggle Project에 참여하게 됐습니다.

이 프로젝트는 우리가 이번에 배운 머신러닝을 실질적으로 사용해 유의미한 결과를 만드는 것이었습니다.

어제서야 드디어 제출하고 대충 마무리를 했는데요.

아이언맨이 '걸음마 떼기 전에 뛰어야 하는 법이야'라는 말을 했듯

아는 것 없이 하나하나 찾아가며 프로젝트를 해보니 참 많이 배웠습니다.

 

프로젝트를 직접해보니 선생님이 모델의 원리보다 중요한 게

회귀와 분류의 구분, 그리고 평가지표라고 하신 말씀을 이해하게 되었습니다.

분류, 회귀 그리고 평가지표 등만 알아두면 찾아가면서 프로젝트를 진행하는 게 가능했습니다.

그리고 프로젝트 마무리 후 원리에 대해 알아보고 싶다는 동기(?)도 생겼습니다.

그러므로 머신러닝의 종류와 분류, 회귀 등의 구분 그리고 평가지표까지 포스트한 후

이 프로젝트 내용을 포스트한 다음 모델에 대한 이야기도 해보려 합니다.

 

밑에는 저희 동네 호텔 식당에서 찍은 사진입니다^^ 생일이라고 호사 좀 부려봤습니다.