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제가 이 블로그에 들리지 않은 지 거의 보름이 되어 갑니다.
그 이유는 머신러닝을 배우느라 다른 것을 할 여유가 없었기 때문이지요.
이렇게 제가 쓰면서도 변명처럼 읽히네요.. 엣헴..
머신러닝이라는 친구가 이렇게 복잡하고 심오한 학문인 줄은 몰랐습니다.
시작하자마자 선형대수학을 들고 와서 알아들을 수 없는 말을 늘어놓으시고..
통계학을 들고 와서는 또 난생처음 들어보는 단어들을 늘어놓으시더라고요.
이건 마치 울창한 열대우림을 헤치고 가느라 내가 어디로 가는지 가능도 못하는 그런 상황과 비슷했습니다.
그래도 커리큘럼에 끌려다니면서 주워들은 이야기도 있고 저 나름대로 깨달은 것도 있으니
이런 것들 위주로 공유해볼까 합니다.
이번 K-Digital Training 커리큘럼상에 있는 수업이 제 수준에 안 맞게 너무 어렵게 느껴졌습니다.
그래서 다른 블로그랑 유튜브를 참고하면서 공부를 많이 했었는데
유투버들은 조회수 경쟁 때문인지 구독자들의 수준을 고려해서 그런지 더 쉽게 느껴졌습니다.
그래서 유튜브에서 주워들은 지식들 위주로 공유 해려고 합니다.
기본적으로 머신러닝에 대한 이야기를 시작하려면 AI에 대한 전반적인 이야기부터 해야 돼서 다음 글부터 본격적으로
글을 써 보겠습니다.
다음 사진은 제 졸업작품입니다.. ㅎㅎ
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