저번 글에서 NLP의 통계적 접근 방법을 다뤘습니다. 자연어 처리가 무엇이고 통계적 접근 방법은 또 무엇인지 꽤 장황하게 다뤘습니다. 그런데 NLP의 큰 그림을 안 다루고 처음부터 정신없이 진도를 나가다 보니 약간 혼란이 오네요. 쓰고 보니 내가 지금 NLP 작업 중에 어떤 부분을 하고 있는 건가 싶습니다. 이번 글은 NLP Workflow를 저번 글 내용과 연결해서 이야기하겠습니다. NLP Workflow는 다음과 같습니다. 데이터 수집 데이터 전처리 임베딩 Downstream task prediction 데이터 수집 저번 글에서 데이터 수집은 다음과 같이 짤막하게 준비했었습니다. text = "You say goodbye and I say hello." 보통 의미있는 학습을 하려면 "repo"나 크롤..
