블로그 업로드를 자주 하려고 했건만 또 할 일에 휩쓸리는 바람에 블로그에 들리지 못했습니다. KDT 과정상 저번 주 내내 Kaggle Project에 참여하게 됐습니다. 이 프로젝트는 우리가 이번에 배운 머신러닝을 실질적으로 사용해 유의미한 결과를 만드는 것이었습니다. 어제서야 드디어 제출하고 대충 마무리를 했는데요. 아이언맨이 '걸음마 떼기 전에 뛰어야 하는 법이야'라는 말을 했듯 아는 것 없이 하나하나 찾아가며 프로젝트를 해보니 참 많이 배웠습니다. 프로젝트를 직접해보니 선생님이 모델의 원리보다 중요한 게 회귀와 분류의 구분, 그리고 평가지표라고 하신 말씀을 이해하게 되었습니다. 분류, 회귀 그리고 평가지표 등만 알아두면 찾아가면서 프로젝트를 진행하는 게 가능했습니다. 그리고 프로젝트 마무리 후 원리..
