사실 머신러닝의 종류에 대한 개념은 모르는 사람은 거의 없겠지만 제 복습용으로 한 번 읊고 지나가겠습니다. 머신러닝은 Supervised Learning(지도 학습) Unsupervised Learning(비지도 학습) Reinforcement Learning(강화 학습) 크게 이 세 가지로 나뉩니다. Supervised Learning은 label이 있는 학습 종류입니다. label이란 쉽게 이야기하면 문제의 답이고 지도 학습은 답이 있는 문제를 학습시키는 머신러닝의 한 종류입니다. 그리고 나머지 두 종류의 머신러닝과는 다르게 외부의 지도가 필요한 머신러닝 방법입니다. 지도 학습의 문제는 회귀(Regression)와 Classification(분류) 두 가지로 나뉩니다. 지도 학습 알고리즘은 Linea..
